一、死锁现象 所谓死锁： 是指两个或两个以上的进程或线程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程，如下就是死锁： from threading import Thread,
2018-11-05
一、 引子 定义： In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple native threads from executing Python bytecodes at once.
2018-10-22
从例子出发，来看需求： n=100, 启动100个线程，每个线程对n-1，运行完后输出最后结果。 来看我们一般的做法： 这儿已n=3为例： from threading import Thread import time n = 3 def task():
2018-10-18
无论是进程还是线程，都遵循：守护进程/线程会等待主进程/线程运行完毕后被销毁 需要强调的是：运行完毕并非终止运行 1、对主进程来说，运行完毕指的是主进程代码运行完毕 2、对主线程来说，运行完毕指的是主线程所在的进程内所有非守护线程统统运行完毕，主线程才算运行完毕 详细解释： 1、主进程在其
2018-10-16
Thread实例对象的方法 # isAlive() 返回线程是否活动的。 # getName() 返回线程名。 # setName() 设置线程名。 threading模块提供的一些方法： # threading.currentThread() 返回当前的线程变量。 #
2018-10-15
配置文件如下： http { include mime.types; default_type application/octet-stream; # for websoket map $http_upgrade $connection_u
2018-10-08
区别： 1. 开进程的开销远大于线程 2. 同一进程内的多个线程共享该进程的地址空间 验证区别1：开进程的开销远大于线程 先来看开进程： from multiprocessing import Process import time def piao(name)
2018-09-30
开启的线程的方式和进程非常类似。 方式一： # 方式一： from threading import Thread import random import time def piao(name): print("%s is piaoing" % nam
2018-09-29
一、 什么是线程 在传统操作系统中，每个进程有一个地址空间，而且默认就有一个控制线程 线程顾名思义，就是一条流水线工作的过程（流水线的工作需要电源，电源就相当于cpu），而一条流水线必须属于一个车间，一个车间的工作过程是一个进程，车间负责把资源整合到一起，是一个资源单位，而一个车间内至少有一条流
2018-09-29
一、生产者消费者模型 为什么要使用生产者消费者模型 生产者指的是生产数据的任务，消费者指的是处理数据的任务，在并发编程中，如果生产者处理速度很快，而消费者处理速度很慢，那么生产者就必须等待消费者处理完，才能继续生产数据。同样的道理，如果消费者的处理能力大于生产者，那么消费者就必须等待生产者。为了
2018-09-27